Guangzhou heeft de grootschalige toepassing van onbemande landbouwtechnologieën in een stroomversnelling gebracht. We bezoeken een slimme boerderij van agritechbedrijf XAG waar temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus en bodemvruchtbaarheid allemaal worden ingevoerd in een ‘veldbrein’ waarna AI-algoritmen de gecombineerde gegevens analyseren. Het systeem genereert vervolgens aanbevelingen voor irrigatie, bemesting en het gebruik van pesticiden. De efficiency ligt hoger en er is minder personeel nodig.
Om 6 uur ’s ochtends was de ‘digitale boerderijmanager’ op een ‘superboerderij’ in het district Huangpu die wordt beheerd door agritechbedrijf XAG al aan het werk. De boerderij dient als proeftuin voor een nieuw soort landbouw, namelijk een die is opgebouwd rond robots, kunstmatige intelligentie (AI) en het Internet of Things (IoT).
Een landbouwdrone steeg automatisch op vanaf een landingsplatform op het dak en vloog met een snelheid van 8 m /sec over de rijstvelden, waarbij in 30 minuten bijna 300 mu (20 hectare) werd ingezaaid. ‘Zodra de rijst ontkiemt, kan onze drone de hele boerderij scannen met een resolutie op centimeterschaal’, aldus operationeel manager van de boerderij Ye Yonghui . ‘Ons AI-systeem signaleert alles, van bladkleur en planthoogte tot gebieden die zijn aangetast door ongedierte of ziekte. De efficiëntiewinst is aanzienlijk. Tijdens het hoogseizoen voor het overplanten zouden bij conventionele methoden 10 tot 15 arbeiders nodig zijn om 300 mu rijstvelden te bewerken’, zegt Ye die aanvoert dat met slimme landbouwmachines twee of drie mensen dezelfde hoeveelheid werk aankunnen.” Ye wijst naar een AI-kaart op het scherm, een tool die veldgrenzen en obstakels identificeert en vervolgens automatisch taakinstructies genereert voor gerichte bemesting.
Dit automatiseringsniveau is aanwezig in elke fase van de teeltcyclus. Bij het zaaien configureert de digitale landbouwmanager de vluchtparameters van de drone hoogte, snelheid, zaaihoeveelheid en stippelt hij de optimale vliegroute uit. De drones, geladen met bijna 80 kg rijstzaad, doorkruisen de velden met een snelheid die tot 50 keer hoger ligt dan bij handmatig zaaien. Tractoren uitgerust met het BeiDou-satellietnavigatiesysteem voeren de veldvoorbereiding autonoom uit, met een foutmarge van niet meer dan 2,5 centimeter. IoT-apparaten bodemsensoren, weerstations en slimme camera’s uploaden elke 15 minuten meetgegevens. Temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus en bodemvruchtbaarheid worden allemaal ingevoerd in wat Ye het ‘veldbrein’ noemt, waar AI-algoritmen de gecombineerde gegevens analyseren. Het systeem genereert vervolgens aanbevelingen voor irrigatie, bemesting en het gebruik van pesticiden. ‘Vorig jaar heeft het hele systeem de water- en elektriciteitskosten per mu rijstvelden met 47 % verlaagd, het gebruik van bestrijdingsmiddelen met 30 % verminderd en de efficiëntie van meststoffen met 40 % verhoogd’, aldus nog Ye die eraan toevoegt dat de echte waarde van slimme landbouw ligt in het vermogen van AI om de details nauwkeurig af te stemmen.
In de zaaifase vertrouwen conventionele plantmachines op het oordeel van de bestuurder, waardoor stukken land vaak onderbenut blijven. Door AI-geplande routes voor autonome plantmachines is het landgebruik per mu met 15 % gestegen. Op het gebied van gewasbescherming heeft AI ertoe bijgedragen dat pesticiden nauwkeuriger worden toegepast. Tijdens de uitbraak van rijstschimmel afgelopen zomer identificeerde het systeem gebieden met een milde infectie waar een lagere dosering voldoende was, wat alleen al meer dan 10.000 yuan aan pesticidenkosten bespaarde. ‘De meest tastbare besparingen zitten in de arbeidskosten’, aldus Ye. Veldinspecties waarvoor werknemers vroeger over het land moesten lopen, worden nu uitgevoerd door drones, die hoge-resolutiebeelden en gedetailleerde vegetatiegegevens van de hele boerderij produceren. Er zijn het hele jaar door slechts drie technische medewerkers nodig.
Het model is nog effectiever gebleken op het ‘superkatoenveld’ van XAG in Xinjiang. Daar beheren twee medewerkers 3.000 mu katoen met een opbrengst per mu die 16 % hoger ligt dan bij conventionele landbouw en een vermindering van de totale kosten met 22,89 %.
Guangzhou gebruikt slimme graanteelt als proefproject om het BeiDou-navigatiesatellietsysteem, intelligente apparatuur en big data-platforms voor de landbouw samen te brengen in een volledig onbemand systeem dat de gehele teeltcyclus bestrijkt van grondvoorbereiding tot oogst. Het doel is om in de hele stad model-slimme boerderijen te bouwen. ‘Door beleidsondersteuning, het openstellen van toepassingsscenario’s en proefdemonstraties versnellen we de grootschalige toepassing van onbemande landbouwtechnologieën in de hele stad’, aldus een ambtenaar van het Bureau voor Landbouw en Plattelandszaken van Guangzhou.
Bron: Peoples Daily
