China heeft een voorsprong genomen op het gebied van productieautomatisering en loopt nu voorop in de groei van de wereldwijde robotica-industrie, aldus voorzitter Takayuki Ito van de International Federation of Robotics. Waarom heeft de Chinese robotica-industrie zich zo snel ontwikkeld en welke kansen kan dit voor de wereld creëren?
Het optreden van Chinese robots tijdens het nieuwjaarsgala heeft zowel aandacht getrokken in binnen- en buitenland. Opvallende demonstraties helpen om aandacht, talent en investeringen aan te trekken. Maar belangrijker dan spektakel in de robotica is of machines bestand zijn tegen hitte, stof, oneffen terrein en intensief gebruik .
Dat is waar de binnenlandse vraag van China om de hoek komt kijken. In sectoren zoals energie-inspectie, logistiek en noodhulp worden robots niet gekocht omdat ze spektakel vormen. Ze worden beoordeeld aan de hand van eenvoudige maatstaven: hoeveel inspecties ze per dag kunnen uitvoeren, hoe nauwkeurig hun herkenningssystemen zijn en hoe vaak ze falen. Zoals medeoprichter en chief technology officer (CTO) Li Chao van Deep Robotics het eenvoudig verwoordde: industriële klanten ‘geven er meer om of robots daadwerkelijk problemen oplossen’.. Viervoetige robots voeren continu energie-inspecties uit op moeilijk begaanbaar terrein, logistieke robots helpen bij het sorteren en verwerken van pakketten en thuisrobots leren taken zoals opruimen, organiseren en schoonmaken. Ze werken allemaal in de praktijk en genereren tezelfdertijd waardevolle gegevens terwijl ze nuttig werk verrichten.
Het Chinese ministerie van Industrie en Informatietechnologie meldt dat de omzet van de robotica-industrie in 2024 bijna 240 miljard yuan bedroeg, terwijl deze in de eerste helft van 2025 met 27,8 % op jaarbasis groeide en de productie van industriële robots 370.000 eenheden bereikte. China heeft een grote voorsprong genomen op het gebied van automatisering in de productie en loopt nu voorop in de groei van de wereldwijde robotica-industrie, aldus voorzitter Takayuki Ito van de International Federation of Robotics (IFR) die de ongekende snelheid benadrukt waarmee het land zijn industriële robotpark uitbreidt en fabrieken moderniseert. Volgens het IFR-rapport voor 2025 bedroeg het aantal geïnstalleerde industriële robots wereldwijd 542.000 eenheden in 2024, meer dan het dubbele van het cijfer van tien jaar geleden. China bleef de wereldmarkt aanvoeren, met een voorraad industriële robots van meer dan 2 miljoen eenheden in 2024, meer dan de helft van het wereldwijde totaal. Het aantal jaarlijkse installaties steeg er met 7 % ten opzichte van 2023 tot een recordaantal van 295.000 eenheden.
Samenwerkende innovatie
Een belangrijke motor achter deze snelle vooruitgang is het Chinese model van samenwerkende innovatie. Het opleiden van humanoïde robots gebeurt als een gecoördineerde, grootschalige technische inspanning die virtuele simulatie, fysieke tests en deelname van de industrie integreert. Door de overheid gesteunde innovatiecentra die samen met onderzoeksinstituten en particuliere bedrijven zijn opgezet, helpen bij het consolideren van middelen en het aanpakken van gezamenlijke knelpunten op het gebied van data, rekenkracht en trainingsefficiëntie. Daardoor wordt de overgang van laboratoriumprototypes naar inzetbare producten versneld.
De afgelopen jaren zijn nationale en regionale innovatiecentra voor humanoïde robotica en trainingsfaciliteiten voor belichaamde intelligentie snel gegroeid. De heterogene robottrainingsfaciliteit in Shanghai biedt bijvoorbeeld plaats aan meer dan 100 robots voor oefeningen in meerdere scenario’s, waarbij gegevens worden gegenereerd in industriële en dienstverlenende omgevingen. Open-source datasets en motion-control frameworks verlagen de toetredingsdrempels voor de industrie nog verder, waardoor commercialisering sneller mogelijk wordt.
Bij de Hangzhou Embodied Intelligence Pilot Base wordt deze ecosysteembenadering geformaliseerd. Adjunct-directeur Li Xingteng van de basis zei dat de organisatoren academische, industriële en technische commissies oprichten om onderzoekers, oprichters en hoofdtechnologen op één lijn te brengen. Volgens hem zal de concurrentie op het gebied van belichaamde intelligentie uiteindelijk niet afhangen van één enkele doorbraak, maar van de veerkracht van het hele ecosysteem. China heeft al wereldwijde concurrentievoordelen op het gebied van robotlichamen, behendige handen en productiecapaciteit, zegt hij, maar deze sterke punten blijven versnipperd. Zijn basis heeft tot doel upstream- en downstreamspelers te integreren en tegelijkertijd de bedrijfskosten te verlagen door middel van een gedeelde data-infrastructuur. Ze heeft 22 grote open-source datasets op het gebied van belichaamde intelligentie verzameld en test momenteel verschillende manieren om gegevens uit de praktijk te verzamelen om de meest kosteneffectieve aanpak te vinden. Hoewel simulatie nuttig is, benadrukte Li dat gegevens uit de praktijk essentieel blijven voor taakspecifieke training. Door diverse verzamelomgevingen te bieden, verlicht de basis de last voor individuele bedrijven en ondersteunt ze de gezamenlijke ontwikkeling van modellen.
Hardware
Jarenlang werd de vooruitgang op het gebied van robotica beperkt door hardware. Motoren hadden te weinig vermogen, gewrichten waren onbetrouwbaar en toeleveringsketens waren onvolledig. Veel Chinese bedrijven hadden geen andere keuze dan zelf cruciale onderdelen te bouwen. Die beperking is nu grotendeels verdwenen. ‘In 2025 hebben robots met poten een hardwaredrempel overschreden’, aldus medeoprichter en CTO van Deep Robotics Li. ‘De robots zijn nu in principe capabel. De vraag is niet langer of ze kunnen bewegen, maar hoe goed ze kunnen opschalen, hoeveel ze kosten en hoe stabiel ze zijn.’ Naarmate de binnenlandse toeleveringsketens volwassen werden, veranderden bedrijven hun strategie. Zelfredzaamheid maakte plaats voor selectieve interne ontwikkeling in combinatie met diverse partnerschappen. De ooit schaarse motoren, reductoren en actuatoren worden nu op grote schaal geproduceerd door gespecialiseerde leveranciers, waardoor de kosten dalen.
Het volgende strijdtoneel is intelligentie. Navigatie in complexe stedelijke omgevingen, manipulatie met behendige handen en zinvolle interactie tussen mens en robot blijven uitdagingen. Zelfs de robots van vandaag zijn volgens Li ‘nog steeds een beetje dom’ als het gaat om het begrijpen van complexe contexten. Maar dit is ook waar China denkt een structureel voordeel te hebben: schaalgrootte en praktijkscenario’s. Naarmate autonome rijtechnologieën volwassen worden, wordt belichaamde navigatie -robots die zich autonoom door straten en gebouwen bewegen- haalbaar. Wat het huidige moment onderscheidt, zijn niet alleen betere machines, maar ook snellere feedbackloops. Robots worden vroeg ingezet, blootgesteld aan zware omstandigheden, snel geïterveerd en opnieuw ingezet. Het voordeel van China op het gebied van robotica is niet enkel de lagere kosten of de steun van de staat. Het is de snelheid waarmee ideeën worden getest, afgebroken en opnieuw opgebouwd – op het podium, in onderstations en in de frontlinie van de industrie. En dat is, meer dan welke achterwaartse salto dan ook, wat de opkomst van Chinese robots het bekijken waard maakt.
Wereldwijde kansen
Zoals het World Economic Forum in een rapport opmerkte: ‘Een op de twee industriële robots die wereldwijd worden geïnstalleerd, wordt in China ingezet. Het land is sinds 2013 de belangrijkste markt voor deze machines.’ Het in Washington gevestigde Center for Strategic and International Studies merkt verder op dat ‘geavanceerde automatisering Chinese fabrikanten heeft geholpen om kosten te besparen, wereldwijde waardenketens te beklimmen en buitenlandse concurrenten te verslaan.’ Nu zijn de Chinese leiders op het gebied van robotica pioniers op het gebied van nieuwe robotica-innovaties en richten ze zich op nieuwe markten.
Deep Robotics is nu actief in meer dan 50 landen en regio’s en bedient wereldwijd meer dan 1.200 industriële scenario’s. Omdat het beseft dat de behoeften per markt sterk verschillen, hanteert het een regio-specifieke aanpak. In de Verenigde Staten ligt de focus vooral op het aanpakken van tekorten aan arbeidskrachten en hoge arbeidskosten. In de regio Azië-Pacific zijn de oplossingen afgestemd op productie-efficiëntie en fabrieksactiviteiten, terwijl ze in het Midden-Oosten gericht zijn op uitdagingen met betrekking tot energiecentrales en veeleisende omgevingen zoals woestijnen. Door zich aan te passen aan lokale behoeften, wil het bedrijf wereldwijd helpen bij het oplossen van praktische problemen. Andere Chinese robotica-bedrijven, zoals Unitree en Agibot maken ook gebruik van deze open-source redeneringslagen om complexe taken uit te voeren in zowel thuis- als fabrieksomgevingen, waardoor ze helpen bij het vaststellen van internationale normen voor een transparant en inclusief AI-ecosysteem.
Bron: Peoples Daily
