Data kunnen via AI-grote taalmodellen ingezet voor de omvorming van economische sectoren. Dit stimuleert ook de opkomst van nieuwe bedrijfsmodellen en werkgelegenheidscategorieën. Terwijl AI routinematige en repetitieve taken zal vervangen, zal het ook meer functies creëren die creativiteit, besluitvorming, emotionele intelligentie en complex teamwerk vereisen.
De Chinese data-industrie bereikte in 2025 een omvang van 6,78 biljoen yuan (ongeveer $ 1 biljoen). Nu de China International Big Data Industry Expo 2026 gehouden werd, rijst de vraag: hoe worden data de ‘nieuwe olie“ van het AI-tijdperk?’ ‘Overal waar AI vooruitgang boekt, stimuleren wij de opbouw en toepassing van hoogwaardige datasets’, zegt directeur Liu Liehong van de Chinese Nationale Data-administratie tijdens de openingsceremonie van de beurs in Guiyang. Secretaris-generaal Yang Jie van de World Data Organization voegde hieraan toe dat de rijkdom, zuiverheid, authenticiteit en professionaliteit van gegevens rechtstreeks bepalend zijn voor de cognitieve diepgang, de nauwkeurigheid van de kennis en de mogelijkheden van grote modellen. De beurs, met als thema ‘Token: een nieuwe weg naar de waarde van data-elementen’ trok 372 binnenlandse en internationale bedrijven en meer dan 16.000 geregistreerde gasten. Er werden nieuwe technologieën, producten en toepassingen getoond op gebieden als de tokeneconomie, rekenkracht, innovatie op het gebied van grote modellen en de circulatie van data-elementen.
Traditionele industrie
In het kielzog van de groei van de digitale industrie krijgen traditionele industrieën een nieuwe impuls door data en kunstmatige intelligentie. In de gastprovincie zijn waterkrachtcentrales, windparken en zonne-energiecentrales langs de Wujiang-rivier nu verbonden via één digitaal systeem een sprekend voorbeeld van hoe datatechnologie conventionele industrieën transformeert. ‘We integreren waterkracht, windenergie en zonne-energie in één slim dispatchingplatform’ zegt adjunct-directeur Fan Sheng van Guizhou Wujiang Hydropower Development Co..
Volgens Fan is een al lang bestaande uitdaging voor de energiesector dat wisselende wind-, bewolkings- en regenomstandigheden grote schommelingen in de opwekking van hernieuwbare energie veroorzaken. Het nauwkeurig voorspellen van deze schommelingen en het coördineren van een mix van energiebronnen is essentieel geworden voor het handhaven van de netstabiliteit en het optimaal benutten van schone energie. Het bedrijf heeft gegevens afkomstig van meteorologische en hydrologische diensten, nieuwe energiecentrales en het netbeheer opgeschoond, geïntegreerd en gestandaardiseerd, waarna het een gegevensuitwisseling met het netbeheersysteem tot stand bracht, zodat de voorspellingsresultaten direct konden worden toegepast op de daadwerkelijke planning van de stroomopwekking. Met behulp van jarenlange lokale gegevens hebben technische teams meerdere modellen getraind die nu de omstandigheden tot 15 dagen van tevoren kunnen voorspellen, waardoor operators meer tijd krijgen om weloverwogen beslissingen te nemen, aldus Fan. De resultaten zijn veelbelovend. Uit de testgegevens blijkt dat de nauwkeurigheid van de windvoorspellingen 91,95 % bedraagt, die van de zonne-energievoorspellingen 94,54 % en die van de voorspellingen voor de instroom bij cascade-waterkrachtcentrales 94,1 % – een verbetering van ongeveer 4 % ten opzichte van vorig jaar.
‘Het voordeel van AI bij industriële modernisering reikt verder dan technologie – het ligt in het bereik ervan als fundamentele infrastructuur’, aldus professor Duan Zhongxia aan de Universiteit van Guizhou. Duan pleitte voor de integratie van rekenkracht in de industrie, de landbouw en het cultureel toerisme – waardoor rekenkracht een krachtige motor wordt voor de modernisering van traditionele industrieën. ‘De echte kracht van rekenkracht ligt in het mogelijk maken van digitale transformatie voor bedrijven’, aldus Duan.
Nieuwe bedrijfsmodellen
De wisselwerking tussen data en AI doet veel meer dan alleen traditionele industrieën moderniseren; het stimuleert ook de opkomst van nieuwe bedrijfsmodellen en werkgelegenheidscategorieën. Terwijl velen zich zorgen maken over banen die door AI worden vervangen, ontdekken anderen nieuwe kansen die voortvloeien uit de snelle vooruitgang van de technologie. Neem bijvoorbeeld ‘belichaamde intelligence’ – een vakgebied dat AI een ‘fysiek lichaam’ geeft om in de echte wereld waar te nemen, beslissingen te nemen en te handelen zoals mensen. Om robots even behendig te maken als mensen, zijn echter enorme hoeveelheden hoogwaardige, uit de praktijk afkomstige data essentieel.
In een appartement in Guiyang voert de net afgestudeerde 21-jarige Wang Junbao, zijn dagelijkse huishoudelijke taken uit – opruimen, afwassen – terwijl hij een panoramische headset voor gegevensverzameling draagt. Als gegevensverzamelaar op het gebied van ‘belichaamde intelligentie’ is het zijn taak om menselijke bewegingen vanuit een first-person-perspectief vast te leggen: hoe voorwerpen worden vastgepakt, hoe kracht wordt uitgeoefend en hoe obstakels worden omzeild. Na verwerking dienen de gedragsgegevens als ‘brandstof’ voor het trainen van robots. ‘Deze sector heeft een enorm potentieel, en het geeft veel voldoening om bij te dragen aan de vooruitgang van ‘belichaamde intelligentie’, aldus Wang, die in juni bij Shanghai Benyuan Digital Technology in dienst trad na een stage van drie maanden. ‘Vijf of zes van mijn klasgenoten zijn na hun stage bij het bedrijf gebleven.’
Duan Annan, algemeen directeur van de vestiging in Guiyang, zegt dat het bedrijf al meer dan tien jaar met AI-gegevens werkt en zich specialiseert in vier kerngebieden: multimodale grote modellen, wereldmodellen, belichaamde intelligentie en autonoom rijden. ‘Scènes uit de echte wereld, echte interacties en echte actiegegevens zijn de belangrijkste knelpunten die de implementatie van modellen beperken’, merkte Duan op. Duan vertelt dat de vestiging in Guiyang momenteel 400 medewerkers ter plaatse in dienst heeft, naast 800 gegevensverzamelaars verspreid over het hele land. Met meer dan 100.000 uur aan effectieve gegevensverzameling heeft het bedrijf hoogwaardige gegevens geleverd voor binnenlandse modellen voor belichaamde intelligentie en de lokale digitale werkgelegenheid gestimuleerd.
Naast het ontstaan van nieuwe functies geven data en AI ook een nieuwe vorm aan de manier waarop bedrijven werken. Veel exposanten op de beurs zijn micro-ondernemingen met slechts drie tot vijf werknemers, of zelfs ‘eenmansbedrijven’, een teken van nieuwe ondernemersdynamiek die wordt aangewakkerd door data en AI. ‘AI neemt niet simpelweg banen weg. Het geeft bestaand werk een nieuwe vorm en creëert geheel nieuwe beroepen’, aldus vicevoorzitter Qin Yongbin van de Guizhou Minzu-universiteit. ‘Hoewel AI routinematige en repetitieve taken zal vervangen, zal het ook meer functies creëren die creativiteit, besluitvorming, emotionele intelligentie en complex teamwerk vereisen. De toekomst draait om symbiose tussen mens en machine, waarbij mensen leiding geven en machines assisteren. De essentie ligt in samenwerking’, aldus Qin.
Internationale samenwerking
Als internationaal evenement heeft de beurs ondernemingen uit diverse landen aangetrokken, waaronder Singapore, Marokko en Canada. Ze zijn op zoek zijn naar nieuwe samenwerkingsmogelijkheden in de data- en AI-sector. Dubuya Thulani, een ondernemer uit Zimbabwe, lanceerde twee jaar geleden zijn op blockchain gebaseerde dataplatform Wazisana – dat Afrikaanse landbouwexporteurs in contact brengt met Chinese kopers. Het platform vereist dat Afrikaanse boeren video’s uploaden van hun volledige productieproces – van het planten tot het bemesten – voor producten zoals koffie. AI verwerkt vervolgens de gegevens om uitgebreide, begrijpelijke beschrijvingen te genereren voor potentiële Chinese klanten, met gedetailleerde informatie over het gebruik van meststoffen en bestrijdingsmiddelen. ‘We hebben al met succes koffie, rode wijn en avocado’s geëxporteerd, en we zijn al winstgevend’ aldus Thulani. Een win-win-voor samenwerking tussen China en Afrika.
Over de reis van de Punjab delegatie naar Xinjiang en naar Guizhou – waarbij bijna 30 ambtenaren uit de Pakistaanse provincie China bezochten om kennis te maken met de Chinese expertise op het gebied van slimme landbouw en AI – zegt minister Syed Muhammad Ashiq Hussain Shah van Landbouw van Punjab, dat zijn provincie actief bezig is met het opzetten van een door AI aangestuurd digitaal monitoringnetwerk voor de landbouw. ‘We richten ons op het vinden van partners in China en het leren van de Chinese ervaringen,’ zegt hij. ‘De big data-beurs is voor ons een geweldige kans om Punjab onder de aandacht te brengen, potentiële partners te ontmoeten en nieuwe samenwerkingsgebieden te verkennen.’
Cristian Davis Acosta, de Chileense consul-generaal in Chengdu, vertelde over de AI-ambities van zijn land. ‘In Chili proberen we onze eigen AI-tool te ontwikkelen, genaamd Latam-GPT,’ zei hij. ‘Het lijkt op ChatGPT, maar is ontworpen voor Latijns-Amerika. China beschikt al over zeer geavanceerde AI-tools, dus wellicht kunnen we samenwerking tot stand brengen tussen instellingen aan beide kanten en ervaringen uitwisselen. Misschien kunnen we zelfs samen nieuwe tools ontwikkelen.’
Hij merkte op dat Guizhou een belangrijk knooppunt is voor datacenters en de digitale economie in China. ‘Het is een zeer sterke en interessante partner voor ons, dus we zien aanzienlijk potentieel voor samenwerking op dit gebied. Tijdens zijn toespraak op de openingsceremonie van de beurs drong, voormalig voorzitter en huidig vicevoorzitter van de Commissie voor Wetenschap en Technologie voor Ontwikkeling van de Verenigde Naties Muhammadou M.O. Kah aan op het bevorderen van open en inclusieve internationale samenwerking. ‘Het verbreden van de toegang tot digitale publieke goederen, open AI-methodologieën en capaciteitsopbouw, zodat elk land actief kan deelnemen aan de data-economie’, zei hij. ‘Als we samen en met moed optreden, zullen data meer waarde creëren en zal innovatie een betere toekomst brengen’, voegde hij eraan toe.
Bron: Beijing Review
