Van zelfrijdende voertuigen die door de stadsstraten navigeren en drones die inspecties uitvoeren tot robots die pakketten sorteren in distributiecentra: China versnelt de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de transportsector, waardoor nieuwe toepassingen ontstaan. Van intelligent rijden en slimme snelwegen tot geautomatiseerd sorteren en inspecties met drones
In juni heeft het Chinese Ministerie van Transport, een actieplan gepubliceerd voor innovatie in typische toepassingsscenario’s van ‘AI + transport’. Dit plan voorziet dat er tegen 2030 een nieuwe golf van infrastructuur, technische apparatuur, dienstverleningsmodellen en industriële vormen zal ontstaan, aangedreven door ‘AI + transport’.
People’s Daily sprak met ambtenaren en experts uit de sector over toepassingsscenario’s. Op de snelweg Beijing-Xiong’an worden AI-aangedreven technologieën een vast onderdeel van de rijervaring tijdens de rit van een uur. Een speciaal miniprogramma voorziet bestuurders van realtime verkeersupdates. Slimme wegpalen knipperen geel bij dichte mist, waardoor bestuurders hun positie op de weg beter kunnen bepalen. Bij tolstations geven robots automatisch kaartjes af, wat de wachttijden helpt verkorten. ‘Door samenwerking met Baidu AI Cloud en het gebruik van grootschalige AI-modellen realiseert de snelweg Beijing-Qiong’an waarschuwingen op het tweede niveau en meldingen met één klik voor abnormale incidenten, met een nauwkeurigheidspercentage van meer dan 95 % bij het herkennen van noodsituaties’, aldus een leidinggevende van de Hebei Expressway Group die de snelweg beheert.
Naarmate wegen slimmer worden, worden ook voertuigen intelligenter. ‘De afgelopen jaren hebben we de integratie van AI in het vervoer versneld, met de nadruk op infrastructuur, voertuigen en apparatuur, vervoersdiensten en sectorbeheer. We hebben 860 baanbrekende toepassingsscenario’s geïdentificeerd die alle belangrijke vervoerssectoren bestrijken, waaronder spoorwegen, snelwegen, waterwegen, luchtvaart en postdiensten’, aldus directeur Xu Wenqiang, van de afdeling Wetenschap en Technologie bij het Ministerie van Vervoer. Het actieplan onderscheidt tien belangrijke gebieden, waaronder intelligent rijden, slimme snelwegen, intelligente spoorwegen, slimme burgerluchtvaart, slimme postdiensten en intelligent multimodaal vervoer. Het bevat tevens een eerste reeks van 41 typische toepassingsscenario’s, samen met richtlijnen voor de ontwikkeling daarvan.
Een analyse van deze scenario’s brengt twee opvallende kenmerken aan het licht. Het eerste is een sterke focus op de behoeften van mensen en tastbare voordelen voor het publiek. Zo bevordert het plan bijvoorbeeld toepassingen zoals intelligent passagiersstroombeheer voor het stedelijk openbaar vervoer en slimme routeoptimalisatie. Het omvat ook toepassingen die inspelen op gemeenschappelijke zorgen van het publiek en het bedrijfsleven, zoals vroegtijdige waarschuwingssystemen voor dichte mist op snelwegen, intelligente veiligheidscontroles en slimme monitoring van koelketenvervoer. Het doel is om met behulp van AI het reizen gemakkelijker te maken en een soepele goederenstroom te waarborgen.
Het tweede kenmerk is een sterke focus op industriële toepassingen en wederzijdse versterking. Veel van de typische scenario’s richten zich op gebieden met een sterk potentieel om industriële transformatie te stimuleren, waaronder intelligent rijden voor zware vrachtwagens, slimme planning in havens en autonoom onderhoud van spoorwegmaterieel. Dergelijke toepassingen kunnen een nieuwe impuls geven aan de transformatie en modernisering van de transportsector en bieden tegelijkertijd AI-bedrijven grootschalige, praktijkgerichte testomgevingen. Dit helpt de transportbehoeften af te stemmen op AI-technologieën, waardoor kansen voor groei voor beide partijen ontstaan.
‘Deze tien gebieden zullen bijdragen aan het bevorderen van grootschalige innovatie en toepassing van AI in het vervoer’, aldus Xu. De post- en koerierssector is een ander belangrijk gebied voor AI-toepassingen. Aan de voorkant verbeteren intelligente routeplanningstechnologieën de planning voor het hele netwerk. In het midden van de keten verhogen slimme sorteersystemen de operationele efficiëntie. Op de ‘last mile’ zijn er nu in heel China meer dan 16.000 autonome bezorgvoertuigen en ruim 400 drones in gebruik, wat de kwaliteit en efficiëntie van bezorgdiensten verbetert.
‘Door zich te richten op productie, dienstverlening en beheer in de hele post- en koerierssector, draagt AI bij aan het verbeteren van de kwaliteit, terwijl tegelijkertijd de kosten worden verlaagd en de efficiëntie wordt verhoogd’, aldus adjunct-directeur-generaal Xu Huarong, van de afdeling Beleid en Regelgeving bij het Staatsbureau voor Postzaken.
Veiligheid is de levensader van het spoorwegverkeer. ‘AI stelt ons in staat om potentiële veiligheidsrisico’s op het spoor van tevoren te identificeren en proactief preventieve maatregelen te nemen“, aldus adjunct-directeur-generaal Liu Yan van de afdeling Wetenschap, Technologie en Recht bij de Nationale Spoorwegadministratie. Langs de Chinese hogesnelheidsspoorlijnen zijn 56.000 camera’s aangesloten op bewakingssystemen, die belangrijke locaties zoals tunnelingangen en brugtoegangen bestrijken. Met behulp van AI-aangedreven analyse die video- en radargegevens combineert, kunnen de systemen automatisch personen of vreemde voorwerpen identificeren die op de spoorbanen zijn terechtgekomen. Tot april 2026 waren er bijna 310.000 geldige waarschuwingen afgehandeld.
Voor de toekomst roept het actieplan op tot het op een gestage en ordelijke manier bevorderen van grootschalige innovatieve toepassingen van ‘AI + vervoer’. Het beoogt de opbouw van een intelligent, alomvattend en multidimensionaal vervoersnetwerk te ondersteunen en de geïntegreerde ontwikkeling, veiligheidsverbetering, digitale en intelligente modernisering en groene transitie van de vervoerssector te stimuleren.
‘Het opbouwen van een modern, hoogwaardig nationaal, alomvattend en multidimensionaal vervoersnetwerk, in combinatie met vooruitgang op het gebied van geïntegreerde ontwikkeling, verbetering van de veiligheid, digitale en intelligente modernisering en groene transitie, vormt de kernrichtlijn voor hoogwaardige ontwikkeling van het vervoer, zowel nu als op de lange termijn’, aldus Xu Wenqiang. ‘AI + vervoer zal fungeren als de belangrijkste technologische motor om de uitvoering hiervan te stimuleren.’
