Met de grote hoeveelheid stroom en de almaar opkomende AI-datacentra zal de Chinese energieopslagsector profiteren van hun wederzijdse integratie, te meer dat de overheid AI stimuleert voor inclusieve groei.
In het 15e vijfjarenplan (2026-2030) worden de twee sectoren bestempeld als belangrijke groeimotoren. ‘AI is een cruciale factor voor energieopslagbedrijven om technologisch leiderschap te verwerven en het rendement te maximaliseren’, aldus vicepresident Lyu Zhe van Beijing HyperStrong Technology een toonaangevend Chinees energieopslagbedrijf.
Op het gebied van O&O verandert AI de traditionele ‘gissen-en-missen’-aanpak in een voorspellende aanpak waardoor de ontwikkelingscyclus van materialen voor energieopslag wordt verkort van jaren tot maanden.
AI kan operationele gegevens analyseren om verbeterpunten te identificeren. Ook bij testen en verificatie kan AI worden ingezet om kosten te verlagen en de efficiëntie te verbeteren. Op het gebied van exploitatie en onderhoud is het omzetverhogende effect van AI nog duidelijker. Een van de belangrijkste voordelen is het terugdringen van storingen en minder ongeplande uitval betekent meer bedrijfsuren en hogere inkomsten. Traditionele methoden voor veiligheidsmonitoring zijn gebaseerd op drempelalarmen, die vaak te laat reageren op opkomende problemen. AI kan via deep learning verborgen risicosignalen herkennen nog voordat een batterij in thermische runaway terechtkomt, waardoor eerder kan worden gewaarschuwd.
Zo kan het door CATL ontwikkelde TENER Smart Storage-platform tot zeven dagen van tevoren storingswaarschuwingen geven en het exploitatie- en onderhoudspersoneel helpen om binnen vijf minuten een storingsanalyse uit te voeren. Het cloudplatform van HyperStrong kan volgens het bedrijf drie tot 21 dagen van tevoren waarschuwingen geven, met een nauwkeurigheid bij de storingsdiagnose van 99,7 %.
Een ander omzetverhogend effect van AI ligt in de elektriciteitshandel. De kernlogica bestaat uit het opstellen van laad- en ontlaadstrategieën op basis van schommelingen in de elektriciteitsprijzen. Grote AI-modellen houden rekening met variabelen zoals de opbrengst van hernieuwbare energie, weersomstandigheden, opstopping in het elektriciteitsnet en marktnoteringen om elektriciteitsprijzen te voorspellen en optimale strategieën te formuleren.
In het slimme energieopslagstation van Envision te Binzhou (Shandong) heeft een AI-handelsagent volgens het station een nauwkeurigheid van 95 % bereikt bij het voorspellen van de prijsverschillen tussen piek- en daluren. Het systeem van Trina Solar optimaliseert de laad- en ontlaadstrategieën elke 15 minuten, waardoor de energieomzettingsefficiëntie volgens het bedrijf met 1,5 % wordt verbeterd.
Nieuw groeipunt
Een belangrijke kans die AI de energieopslagsector biedt, is de afstemming tussen rekenkracht en elektriciteitsvoorziening en 2026 markeert een keerpunt voor zo’n afstemming, . AI-rekencentra hebben zeer wisselende belastingen en kunnen te maken krijgen met plotselinge pieken in de vraag, die conventionele noodstroomvoorzieningen mogelijk moeilijk aankunnen. Energieopslagsystemen kunnen als buffer dienen. Tegelijkertijd kunnen datacenters energieopslagfaciliteiten gebruiken om te profiteren van de prijsverschillen tussen piek- en daluren en zo de elektriciteitskosten te verlagen.
Volgens een rapport van China Galaxy Securities zal het elektriciteitsverbruik van de Chinese datacenters tegen 2030 naar verwachting meer dan 700 miljard kWh bedragen, wat neerkomt op meer dan 5 % van het totale elektriciteitsverbruik van het land. Voor energieopslagbedrijven bieden dergelijke schattingen aanzienlijke kansen. Achter de afstemming tussen rekenkracht en elektriciteitsvoorziening schuilen niet enkel commerciële kansen, maar ook strategische overwegingen. ‘Alleen door de innovatieve kracht van de in eigen land ontwikkelde grote AI-modellen te combineren met de robuuste stroomvoorzieningscapaciteit namelijk de overvloed aan schone energie, kan China zijn voordelen op het gebied van energie en elektriciteit omzetten in concurrentievoordelen in de AI-industrie’, zegt hoogleraar Ding Zhaohao van de North China Electric Power University. .
Overheid stimuleert
De Chinese overheid heeft de opportuniteiten die AI biedt, erkend en stimuleert de ontwikkeling ervan in diverse sectoren. Op de openingsdag van de World AI Conference (WAIC) conferentie kondigde Zelostech de massaproductie aan van zijn L4-oplossing voor autonoom rijden zonder kaarten, waarmee dit het eerste bedrijf ter wereld is dat deze mijlpaal bereikt.. CEO Kong Qi, van Zelostech zegt dat China een inclusiever logistiek netwerk aan het opbouwen is, waarbij veel steden openbare wegen openstellen voor zelfrijdende bestelvoertuigen waardoor vervoersautoriteiten de innovatie ondersteunen.“
In het Lyuliang-gebergte op het Loess-plateau biedt dorpsarts Li Huayu gezondheidszorg aan meer dan 1.000 inwoners. Als huisarts in een afgelegen gebied moet hij de medische geschiedenis en medicatie van elke patiënt afwegen en tegelijkertijd snel diagnoses stellen voor een breed scala aan aandoeningen – een overweldigende werkdruk voor één enkele arts. Tegenwoordig beschikt hij over een slimme medische assistent: een AI-systeem van Xunfei Healthcare. Het systeem put uit meer dan 13.000 klinische richtlijnen, 1.400 standaard klinische behandeltrajecten en een database met meer dan 6.000 ziekten. Het stelt mogelijke diagnoses en behandelingsopties voor, toetst nieuwe recepten aan de medische geschiedenis van patiënten, wijst op symptomen die nader onderzoek vereisen en volgt de nieuwste nationale behandelprotocollen. Tot nu toe is het systeem in 811 regio’s op provinciaal niveau in het hele land geïmplementeerd, waarbij het meer dan 250.000 artsen in instellingen voor eerstelijnsgezondheidszorg ondersteunt met meer dan 1,2 miljard diagnostische aanbevelingen. Xunfei Healthcare voert ook proefprojecten uit met op AI gebaseerde programma’s voor het beheer van chronische ziekten voor meer dan een dozijn aandoeningen, waaronder diabetes, met als doel de focus te verleggen van behandeling naar preventie. ’Hoe slimmer onze modellen worden, hoe beter we de eerstelijnsgezondheidszorg kunnen ondersteunen’, aldus president en uitvoerend directeur Tao Xiaodong, van Xunfei Healthcare. “
Diezelfde inspanning om specialistische expertise binnen het bereik van meer mensen te brengen, reikt nu verder dan de gezondheidszorg. Op het gebied van onderwijs, financiën en recht veranderen verticale AI-modellen in toenemende mate diensten die voorheen afhankelijk waren van schaarse experts in hulpmiddelen die gewone mensen en kleine bedrijven direct kunnen gebruiken.
Wenge AI biedt een tool die middelbare schoolafgestudeerden helpt bij het kiezen van universiteiten waar ze zich kunnen aanmelden, door hun toelatingskansen bij verschillende instellingen en studierichtingen te vergelijken. Ant Group heeft een platform gelanceerd dat cashflowanalyses levert aan eigenaren van kleine bedrijven, waardoor zij vermogensbeheerproducten kunnen selecteren die bij hun behoeften passen. In het district Beibei te Chongqing biedt het justitiebureau bedrijven gratis toegang tot een juridisch AI-platform dat binnen enkele minuten contractbeoordelingen en risicowaarschuwingen biedt, waarbij de kosten door de overheid worden gedekt.
Deze toepassingen weerspiegelen de bredere AI-visie van China: het vergroten van de toegang tot kennis en kansen en niet enkel het verbeteren van de efficiëntie. Op het gebied van onderwijs, gezondheidszorg, landbouw en bestuur op buurtniveau kunnen slimme systemen hoogwaardige middelen naar plaatsen brengen die voorheen buiten bereik lagen. Echte inclusie betekent het verpakken van complexe mogelijkheden in hulpmiddelen die kleine bedrijven, basisorganisaties en gewone werknemers zich kunnen veroorloven en kunnen inzetten, aldus eerste decaan Su Hao van het Fudan Institute of General Physical Intelligence.
Bron Preoples Daily
