Het boek ‘Digital Urban Governance in China’ bespreekt de theorie, de geschiedenis en de praktijk van het digitaal stadsbeheer in China. We focussen voornamelijk op de praktijk en het lichtend voorbeeld, namelijk het Hangzhou stadsbrein.
We veronderstellen dat begrippen als de cloud, het Internet of Things, big data, de blockchain en kunstmatige intelligentie na 10 jaar bekend zijn en bekijken bijgevolg de praktische uitwerkingen van het digitaal bestuur voor de burgers, eerder dan theoretische bespiegelingen.
De eerste echte overheidswebsite in China was deze van de stad Qingdao in 1988 gevolgd door Beijing in in januari 1999 met de lancering van het Online Government Project. Ningbo is een van de eerste steden die de ontwikkeling van een slimme stad heeft voorgesteld waarin een toepassingssysteem voor slimme steden wordt geschetst dat tien belangrijke gebieden omvat: slimme logistiek, productie, handel, energie, openbare diensten, sociaal beheer, vervoer, gezondheidszorg, huisvesting en cultuur en in maart 2012 volgde Beijing dat de overstap wilde maken van een ‘Digitaal Beijing’ naar een ‘Slim Beijing’ door de uitbouw van een alomtegenwoordige, geïntegreerde, intelligente en betrouwbare informatie-infrastructuur, nauwkeurig bevolkingsbeheer, slimme verkeerscontrole, wetenschappelijke toewijzing van middelen en veilige stadsbeheersystemen zodat een digitale leefomgeving wordt gecreëerd die geïntegreerd, gepersonaliseerd en mensgericht is, zowel stedelijke als plattelandsbewoners omvat en burgers hun hele leven lang begeleidt.
Het Ministerie van Huisvesting en Stedelijke en Landelijke Ontwikkeling vaardigde in december 2012 officieel een ‘Kennisgeving over de uitvoering van nationale proefprojecten voor slimme steden’ uit De provincie Shandong publiceerde in april 2020 de indicatoren voor de bouw van nieuwe slimme steden in de provincie, die de eerste reeks werd qua lokale norm op provinciaal niveau voor de gefaseerde en geclassificeerde bevordering van de bouw van nieuwe slimme steden in China. De norm heeft indicatoren op stads-, districts- en gemeenschapsniveau. De normen voor steden en districten omvatten zes primaire indicatoren: digitaal welzijn, digitale overheid, digitale economie, infrastructuur, waarborgmaatregelen en lokale kenmerken.
Hangzhou City Brain:
Het Hangzhou City Brain heeft de ontwikkeling van 11 belangrijke systemen en 48 toepassingsscenario’s voltooid die gebieden bestrijken zoals openbaar vervoer, stadsbeheer, gezondheid en hygiëne, en basisbestuur waarbij dagelijks gemiddeld 120 miljoen gegevenspunten worden verwerkt. Tijdens de preventie en bestrijding van COVID-19 heeft het Hangzhou City Brain krachtige ondersteuning geboden voor de integratie van epidemiepreventie en -bestrijding en economische en sociale ontwikkeling. Het Hangzhou City Brain heeft drie ontwikkelingsfasen doorlopen, van het opdoen van ervaring tot de opbouw van een bestuurssysteem en de vorming van een bestuurssysteem, wat overeenkomt met de drie fasen van digitale verkeersopstoppingsbeheersing, digitale stadsbeheersing en digitale epidemiebeheersing. De praktijk heeft aangetoond dat het Hangzhou City Brain, als nieuwe stedelijke infrastructuur, een cruciaal instrument is voor het verbeteren van de capaciteiten op het gebied van sociaal bestuur en een essentieel onderdeel vormt van de modernisering van het nationale bestuurssysteem en de bestuurlijke capaciteiten.
Fasen
Eigenlijk begon het op 26 december 2012 met ruim een te laat komen van Jack Ma op China Private Enterprise Summit omdat er een te grote file stond. De partijsecretaris Xia Baolong verontschuldigde zich onmiddellijk bij Jack Ma en zei dat de file zijn schuld was. Xia Baolong gaf ook aan dat Zhejiang het ‘verkeersprobleem’ in de economische ontwikkeling moest aanpakken en dat de overheid haar inspanningen voor hervormingen zou opvoeren. Dit voorlopig idee markeerde het begin van het concept van het ‘City Brain’. In 2016 werd het Hangzhou City Brain-project, als onderdeel van een proefproject met 5G-verbonden voertuigen, geïntroduceerd in stadje Yunqi. In combinatie met het oorspronkelijke idee van secretaris Xia Baolong begon Hangzhou in 2016 het gebruik van big data te verkennen om het stadsverkeer te verbeteren en in oktober 2017 werd het Hangzhou City Brain Traffic System versie 1.0 officieel gelanceerd.. Volgens het Verkeersanalyserapport van de grote steden in China is de positie van Hangzhou op de congestie-index van 100 steden gedaald van nummer 3 in 2013 naar nummer 35 in 2018
In december 2018 werd de uitgebreide versie van City Brain 2.0 gelanceerd, die negen belangrijke gebieden bestrijkt die verband houden met het dagelijks leven waaronder parkeren, gezondheidszorg, cultuur en toerisme, en lokaal bestuur. De lancering van City Brain 2.0 markeerde de uitbreiding van City Brain van een enkel systeem voor het beheer van verkeersopstoppingen tot een uitgebreid platform dat het algemeen welzijn dient en besluitvorming ondersteunt. City Brain 2.0 had tot doel gegevens van meer afdelingen in het platform te integreren, waardoor het de gegevensverwerking, analyse en coördinatie kon verenigen.
Voor de implementatie van de uitgebreide versie van City Brain is datagovernance een essentiële ondersteuning. Tijdens de verkenning van digitaal stedelijk bestuur bleek het probleem van de gefragmenteerde opbouw van informatiesystemen, waarbij elk systeem onafhankelijk opereert, steeds opvallender te worden.. Het fenomeen van ‘data-eilanden’ bleef onopgelost. Om deze versnippering aan te pakken en gecentraliseerd stedelijk bestuur te realiseren, heeft Hangzhou het Digital Cockpit-systeem ontwikkeld en geïmplementeerd. De Digital Cockpit is een platform voor dienstbeheer dat datagestuurde, online en slimme ondersteuning biedt voor stedelijk bestuur op basis van de rekenkracht van het centrale systeem. Zodra de data met elkaar zijn verbonden, kan de Digital Cockpit realtime gegevens voorstellen aan stadsbestuurders, waardoor zij toegang krijgen tot informatie uit de eerste hand. Op 30 september 2019 werd de Hangzhou City Brain Digital Cockpit officieel gelanceerd. De digitale cockpits voor de burgemeester en de partijsecretaris van de stad, evenals verschillende systemen zoals gezondheid, cultuur en toerisme, stadsbeheer en financiën, werden operationeel gemaakt.
COVID-19-pandemie
Tijdens de bestrijding van de COVID-19-pandemie werd op 9 februari 2020 offcieel de eerste versie van de Hangzhou Health Code gelanceerd, waarmee een uniform digitaal meldingsplatform voor de hele stad werd opgericht. Door gebruik te maken van de digitale platforms van Alibaba en WeChat en het ‘Government Cloud’-platform heeft de Hangzhou Health Code gebaseerd op het City Brain snel vooruitgang geboekt op het gebied van classificatie, dynamisch en nauwgezet bestuur. Ondertussen markeerde de lancering van de epidemische gezondheidsinformatiecode van het nationale geïntegreerde overheidsdienstplatform de landelijke verspreiding van deze innovatie.
Aanpak
Vanaf het begin van het project werd een holistische aanpak gehanteerd, waarbij alle relevante afdelingen en elementen werden gecoördineerd . Op 30 oktober 2019 had het City Brain het gegevensplatform van de stad 83,7 miljard records verzameld waren 11 systemen van gemeentelijke afdelingen en 17 platforms voor districten en provincies voltooid
. In totaal werken 30 taskforces aan de ontwikkeling van de City Brain, waaronder de hierboven genoemde 11 taskforces op stadsniveau en 17 taskforces op districtsniveau, samen met twee belangrijke taskforces: het Yunqi Engineering Institute en de Yunqi City Brain Company.
Breed scala aan toepassingsscenario’s
De stad heeft talrijke scenario’s gelanceerd op 11 belangrijke gebieden, waaronder slim verkeer, gemakkelijk parkeren, comfortabele gezondheidszorg, hotelcheck-ins in 30 seconden, toegang tot attracties in 20 seconden, digitale toeristische routes, noodmaatregelen tegen overstromingen, beheer van groentebases, voedselveiligheid, liftbeheer, slimme woningverhuur en slimme milieubescherming.
Op stadsniveau heeft de Gemeentelijke Gezondheidscommissie van Hangzhou, in lijn met het concept ‘laat data meer lopen, en patiënten minder’ de dienst ‘OneTime–Payment’ geïntroduceerd om de processen in de gezondheidszorg te stroomlijnen. Deze dienst vervangt de eerdere meerdere betalingsstappen in klinieken en bij zelfbedieningsautomaten door één enkele betaling op de plaats van zorgverlening. Na de invoering van ‘betalen na het consult’ in 11 stadsziekenhuizen in april 2019 sloten 245 openbare medische instellingen in de stad zich aan bij het “City Brain Health System” onder leiding van de Gemeentelijke Gezondheidscommissie van Hangzhou. Het systeem omvat 38 openbare ziekenhuizen in districten/provincies, 195 gemeenschapsgezondheidscentra en een provinciaal ziekenhuis.
Daarnaast heeft de werkgroep ‘City Brain Parking System’ haar eerste gemaksservice, ‘Pay After Departure’, ontwikkeld als onderdeel van haar hoofddoelstelling gemakkelijk parkeren. Na de herontwerp van de dienst ‘Pay After Departure’ kunnen autobezitters de parkeerplaats snel verlaten zonder iets te hoeven doen, waardoor de vertrektijd aanzienlijk wordt verkort in vergelijking met traditionele betaalmethoden voor parkeren. Tegelijkertijd hoeven autobezitters bij de dienst ‘Pay After Departure’ hun voertuigen slechts één keer te koppelen om toegang te krijgen tot parkeerplaatsen in de hele stad. In april 2021 was de dienst “Pay After Departure” geïntegreerd in meer dan 3.500 parkeerterreinen met bijna 750.000 parkeerplaatsen en werd deze door meer dan 2 miljoen mensen gebruikt
Het Gemeentelijk Bureau voor Cultuur, Radio, Televisie en Toerisme van Hangzhou heeft veelvoorkomende ‘pijnpunten’ in het toerisme, zoals verkeersopstoppingen, lange wachtrijen en wachttijden aangepakt door zich te richten op het belangrijke toepassingsscenario waarbij toeristen ‘een uur langer kunnen verkennen’.
Daartoe zijn vier handige diensten geïntroduceerd: ‘Vind een kamer in 10 seconden’, ‘Betreed een bezienswaardigheid in 20 seconden’, ‘Inchecken in een hotel in 30 seconden’ en ‘Digitale toerisme-speciale lijn’. De dienst ‘Vind een kamer in 10 seconden’, gelanceerd als een WeChat-miniprogramma, pakt de moeilijkheid aan om tijdens vakanties accommodatie te vinden. Het front-endplatform is gekoppeld aan 8.561 hotels en toont de realtime beschikbaarheid van hotelkamers. Tegelijkertijd is het back-end voorraadbeheersysteem geïntegreerd met platforms zoals PMS en OTA, waardoor toeristen binnen 10 seconden een geschikte kamer kunnen vinden op basis van realtime locatie- en prijsvoorkeuren.
De dienst “Enter a Scenic Spot in 20 Seconds” maakt het voor toeristen overbodig om in de rij te staan bij de kassa’s. Bezoekers kunnen Alipay gebruiken om een betalingscode te scannen bij de toegangspoorten, waardoor de gemiddelde tijd die nodig is voor toegang wordt teruggebracht van 1,5 minuut tot slechts 20 seconden. Tot op heden hebben 22 toeristische trekpleisters in de stad de upgrades van hun toegangspoorten voltooid.
De dienst ‘Hotel Check-In in 30 Seconds’ omvat de installatie van zelfbedieningskiosken voor het inchecken in hotellobby’s. Deze kiosken integreren zes systemen, waaronder hotel-PMS, politieregistratie, toegangscontrole, betalingstransacties, OTA-reserveringen en directe hotelverkoop. Na deze upgrade is de tijd die nodig is voor zelfbedieningscheck-in teruggebracht tot slechts 30 seconden, vergeleken met de eerdere 270 seconden, wat een besparing oplevert van ongeveer 4 minuten. Momenteel hebben 75 hotels in de stad de zelfbedieningsupgrades voltooid.
De dienst ‘Digital Tourism Special Line’ in samenwerking met ondernemingen zoals de Public Transport Group en Microbus, voegt verschillende soorten gegevens, waaronder openbaarvervoersactiviteiten, treinreserveringen en toeristische trajecten, samen in het City Brain-systeem. Door middel van correlatieanalyse en berekeningen worden op wetenschappelijke wijze gespecialiseerde routes gepland en vertrektijden dynamisch ingepland. Deze dienst verkent een nieuw model voor toeristisch vervoer dat gegevens koppelt aan middelen en marktgerichte activiteiten integreert. Op dit moment zijn er in de hele stad 22 speciale digitale toeristische lijnen gelanceerd.
Op het niveau van de districts- en provincieplatforms maakt het ‘One-Click Escort’-scenario in het district Xiaoshan gebruik van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie van de noodhulp te verbeteren, waardoor wettelijke bevoegdheden worden omgezet in technologische mogelijkheden. Voorheen waren ambulances met het wettelijke recht om door rood licht te rijden (120 hulpvoertuigen) gevoelig voor secundaire ongevallen. Nu, dankzij de samenwerking tussen de City Brain-backend en de verkeerspolitie, springen de verkeerslichten langs de route automatisch op groen op basis van de snelheid en locatie van het voertuig. Dit systeem bereikt een gemiddelde signaalcontrole van 90%, verhoogt de snelheid met 50% en verkort de reistijd met 30% waardoor een groene corridor ontstaat om mensenlevens te beschermen.
Samenwerking overheidsdiensten
Het onlangs opgerichte Hangzhou Data Resource Management Bureau, dat als leidende organisatie fungeert, coördineert de taakverdeling tussen 30 werkgroepen. Volgens onvolledige statistieken telde Hangzhou voorheen 52 overheidsafdelingen en -eenheden die in totaal 760 informatiesysteemprojecten beheerden, waardoor talrijke datasilo’s ontstonden. Het delen van gegevens tussen afdelingen was onbestaande, en zelfs binnen dezelfde afdeling waren verschillende bedrijfsonderdelen vaak niet met elkaar verbonden. Het Hangzhou City Brain heeft deze traditionele barrières voor het delen en samenvoegen van gegevens doorbroken en een superdata samenwerkingscentrum op stadsniveau opgezet. Dit centrum biedt een gecentraliseerde oplossing voor gezamenlijk bestuur tussen overheidsafdelingen.
. Momenteel zijn er 42 Digital Cockpits geactiveerd op stadsplatforms, departementale systemen, districts- en provincieplatforms en subdistrictplatforms, waarbij elke cockpit beschikbaar is in drie versies: groot scherm, tablet (Pad) en mobiel om mobiele operaties volledig te ondersteunen. Hangzhou heeft het voortouw genomen om ‘het besturen van een stad met één smartphone’ werkelijkheid te maken.
Toekomst
In de toekomst wordt verwacht dat het vervoer, het onderwijs, de gezondheidszorg en de e-overheid slimmer worden. De invoering van slimme stedelijke vervoerssystemen op basis van AI is een cruciale trend geworden in het stedelijk verkeersbeheer. Intelligente verkeerslichtregeling en autonoom rijden als twee essentiële componenten van slimme vervoerssystemen, dragen aanzienlijk bij aan het verbeteren van de efficiëntie van het stedelijk wegverkeer.
De Chinese zienswijze vindt dat het bevorderen van autonoom rijden de verkeersefficiëntie aanzienlijk kan verbeteren. Autonome voertuigen maken gebruik van kunstmatige intelligentie, cloud computing en robotica om routes wetenschappelijk te plannen, de optimale rijroutes te identificeren en obstakels op intelligente wijze te detecteren en te vermijden, waardoor de verkeersstroom in alle opzichten wordt verbeterd.
De uitbreiding van gepersonaliseerde leermogelijkheden is een van de belangrijkste indicatoren van verbeterde onderwijskwaliteit in het nieuwe tijdperk en de toepassing van AI in het onderwijs biedt studenten meer mogelijkheden voor gepersonaliseerd leren en het boek detailleert hoe dit in zijn werk gaat. .
Naar schatting zal de totale wereldwijde marktwaarde van AI-toepassingen in 2025 $ 127 miljard dollar bedragen, waarbij de gezondheidszorgsector goed is voor een vijfde van de totale marktomvang De toepassing van AI in de gezondheidszorg profiteert vooral van de voortdurende uitbreiding van medische databases en de toenemende mogelijkheden van machine learning om medische gegevens te analyseren. Naarmate de vergrijzing in China toeneemt, wordt het probleem van ontoereikende medische middelen steeds acuter, wat de cruciale rol van AI in het gezondheidsbeheer van ouderen benadrukt. Slimme apparaten zoals sensoren, draagbare apparaten en slimme verpleegbedden worden steeds vaker op dit gebied ingezet. De ontwikkeling van “AI + Gezondheidszorg” heeft ook geleid tot de opkomst van nieuwe industrieën en modellen, zoals zorgrobots en gezelschapsrobots.
Een van de belangrijkste toepassingen van slimme medische beelddiagnostiek is kankerdetectie. Met de huidige technologische mogelijkheden kunnen chirurgische -robots ook artsen effectief bijstaan tijdens operaties, met name bij minimaal invasieve ingrepen.
De toepassing van AI in overheidsdiensten raakt steeds meer ingeburgerd.. Vanuit een doelgericht perspectief kan AI de kwaliteit en efficiëntie van overheidsdiensten op drie manieren verbeteren:
Ten eerste kan het de efficiëntie van overheidsdiensten en -beheer verbeteren. Traditionele administratieve goedkeuringsprocessen omvatten vaak talrijke goedkeuringsstappen, complexe workflows en moeilijkheden bij de coördinatie tussen afdelingen. Enerzijds kan AI-technologie de verschillende fasen van de verwerking van overheidsdiensten nauwkeurig analyseren en stroomlijnen, overbodige stappen identificeren en deze vereenvoudigen, waardoor de efficiëntie van de dienstverlening wordt verbeterd. Anderzijds stelt de automatiseringscapaciteit van AI het mogelijk om certificaten, documenten en officiële stukken te verwerken, evenals een breed scala aan dienstgegevens te verzenden, met snelheden die de menselijke mogelijkheden ver overstijgen. Dit helpt bij het elimineren van datasilo’s die worden veroorzaakt door departementale versnippering in traditionele overheidsdiensten, waardoor efficiënte interdepartementale en interregionale samenwerking in e-overheidsdiensten mogelijk wordt
Ten tweede kan het de wetenschappelijke en nauwkeurige aard van de besluitvorming door de overheid verbeteren. Besluitvorming die uitsluitend op ervaring is gebaseerd, heeft geleidelijk aan zijn tekortkomingen blootgelegd. Met de uitgebreide toepassing van AI-technologie wordt de discretionaire bevoegdheid van de overheid aanzienlijk verminderd, waardoor sociale rechtvaardigheid wordt bevorderd. Met behulp van diverse AI-algoritmen kunnen overheidsinstanties diepgaande analyses van gegevens uitvoeren om de behoeften van het publiek bloot te leggen, wat nauwkeurigere en efficiëntere openbare diensten mogelijk maakt. Voor bedrijfsgerelateerde diensten kunnen overheden gebruikmaken van hun uitgebreide databases met bedrijfs- en industriële informatie. Met behulp van AI-technologie kunnen zij economische analyserapporten genereren met gegevens over trends in de industrie, marktactiviteit en bedrijfsvitaliteit. Deze rapporten bieden niet alleen een basis voor beslissingen op het gebied van economisch bestuur, maar stellen de overheid ook in staat om gepersonaliseerd beleid aan bedrijven te leveren, waardoor hoogwaardige proactieve diensten worden gerealiseerd
Ten derde kan het de efficiëntie van de interactie tussen overheid en burgers verbeteren. Traditionele overheidsprocessen worden vaak beperkt door tijd en afstand, wat betekent dat het publiek slechts tijdens beperkte openingstijden persoonlijk contact kan hebben met overheidsmedewerkers. Dit leidt vaak tot onopgeloste kwesties en inefficiënte communicatie . De mensachtige interactieve mogelijkheden van AI, in combinatie met het nauwkeurige begrip van openbare informatie, maken het tot een waardevol hulpmiddel voor het verbeteren van de interactie tussen overheid en burgers. Dergelijke technologieën kunnen ook 24/7 werken en zo menselijke inspanningen vervangen om een superieure interactieve ervaring te bieden. Bovendien kan AI feedback van het publiek over overheidsdienstverleningsprocessen, de houding van medewerkers en andere aspecten verzamelen en analyseren, waardoor overheden precies kunnen vaststellen welke gebieden verbetering behoeven en de nodige aanpassingen kunnen doorvoeren
Tot zover een ‘kort’ overzicht van de praktijk met het City Brain te Hangzhou. Het boek dat nauwelijks 140 pagina’s telt, eindigt met een uitvoerige discussie over de voordelen en uitdagingen van open data systemen
Weiwen Zhang & Yongping Zhang, Digital Urban Governance in China Foundations and Applications, Springer/ Zhejiang University Press, 2025
Nawoord: Sinds het schrijven van dit boek werd een derde versie van het Ciy Brain operationeel met onder meer virtuele AI-assistenten. In deze nieuwe fase ligt de nadruk op vooruitgang op het gebied van intelligente kernsystemen, besturingssystemen voor stedelijk bestuur, de ontwikkeling van digitale tweelingsteden en het opzetten van een markt voor data-elementen.
